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Enregistrement W4294908193 · doi:10.1080/10428194.2022.2109157

Development of a distributed international patient data registry for hairy cell leukemia

2022· article· en· W4294908193 sur OpenAlexaff
Leslie A. Andritsos, Mirela Anghelina, Jasmine Neal, James S. Blachly, Puneet Mathur, Omkar Lele, Claire Dearden, Sunil Iyengar, Matt Cross, Clive S. Zent, Kerry A. Rogers, Narendranath Epperla, Gerard Lozanski, Christopher C. Oakes, Eric H. Kraut, Amy S. Ruppert, Qiuhong Zhao, Seema A. Bhat, Francesco Forconi, Versha Banerji, Sasanka M. Handunnetti, Constantine S. Tam, John F. Seymour, Monica Else, Robert J. Kreitman, Alan Saven, Timothy G. Call, Sameer A. Parikh, Farhad Ravandi, James B. Johnston, Enrico Tiacci, Xavier Troussard, Martin S. Tallman, Sascha Dietrich, Tamar Tadmor, Alessandro Gozzetti, Pier Luigi Zinzani, Tadeusz Robak, Graeme Quest, Judit Demeter, Soledad Fernández, Michael R. Grever

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's UniversityUniversity of ManitobaResearch Institute in Oncology and Hematology
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCancer Research UKHairy Cell Leukemia Foundation
Mots-clésHairy cell leukemiaExcellenceMedicineDisease registryLeukemiaDiseasePathologyInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hairy cell leukemia (HCL) is a rare lymphoproliferative disorder, comprising only 2% of all leukemias. The Hairy Cell Leukemia Foundation (HCLF) has developed a patient data registry to enable investigators to better study the clinical features, treatment outcomes, and complications of patients with HCL. This system utilizes a centralized registry architecture. Patients are enrolled at HCL Centers of Excellence (COE) or via a web-based portal. All data are de-identified, which reduces regulatory burden and increases opportunities for data access and re-use. To date, 579 patients have been enrolled in the registry. Efforts are underway to engage additional COE's to expand access to patients across the globe. This international PDR will enable researchers to study outcomes in HCL in ways not previously possible due to the rarity of the disease and will serve as a platform for future prospective research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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