Blowing snow sublimation at high altitude and effects on the surface boundary layer,
Notice bibliographique
Résumé
In alpine terrain, wind-induced snow transport strongly influences the spatial and temporal variability of the snow cover. During their transport, blown snow particles undergo sublimation with an intensity depending on atmospheric conditions (air temperature and humidity). The mass loss due to blowing snow sublimation is a source of uncertainty for the mass balance of the alpine snowpack. Additionally, blowing snow sublimation modifies humidity and temperature in the surface boundary layer. To better quantify these effects in alpine terrain, a dedicated measurement setup has been deployed at the experimental site of Col du Lac Blanc (2720 m a.s.l., French Alps, Cryobs-Clim network) since winter 2015/2016. It consists in three vertical masts measuring the near-surface vertical profiles (0.2-5 m) of wind speed, air temperature and humidity and blowing snow fluxes and size distribution. Observations collected during blowing snow events without concurrent snowfall show only a slight increase in relative humidity (10-20%) and near-surface saturation is never observed. Estimation of blowing snow sublimation rates are then obtained from these measurements. They range between 0 and 5 mmSWE day-1 for blowing snow events without snowfall in agreement with previous studies in different environments (North American prairies, Antarctica). Finally, an estimation of the mass loss due to blowing snow sublimation at our experimental site is proposed for two consecutive winters. Future use of the database collected in this study includes the evaluation of blowing snow models in alpine terrain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».