Health‐related Quality of Life in a Prospective Study of Ultrasound to Detect Cystic Fibrosis–related Liver Disease in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cystic fibrosis liver disease (CFLD) begins early in life. Symptoms may be vague, mild, or nonexistent. Progressive liver injury may be associated with decrements in patient health before liver disease is clinically apparent. We examined Health-Related Quality of Life (HRQOL) in children enrolled in a multi-center study of CFLD to determine the impact of early CFLD on general and disease-specific QOL. METHODS: Ultrasound (US) patterns of normal (NL), heterogeneous (HTG), homogeneous (HMG), or nodular (NOD) were assigned in a prospective manner to predict those at risk for advanced CFLD. Parents were informed of results. We assessed parent/child-reported (age ≥5 years) HRQOL by PedsQL 4.0 Generic Core and CF Questionnaire-revised (CFQ-R) prior to US and annually. HRQOL scores were compared by US pattern at baseline (prior to US), between baseline and 1 year and at 5 years. Multivariate analysis of variance (MANOVA) with Hotelling-Lawley trace tested for differences among US groups. RESULTS: Prior to US, among 515 participants and their parents there was no evidence that HTG or NOD US was associated with reduced PedsQL/CFQ-R at baseline. Parents of NOD reported no change in PedsQL/CFQ-R over the next year. Child-report PedsQL/CFQ-R (95 NL, 20 NOD) showed improvement between baseline and year 5 for many scales, including Physical Function. Parents of HMG children reported improved CFQ-R scores related to weight. CONCLUSIONS: Early undiagnosed or pre-symptomatic liver disease had no impact on generic or disease-specific HRQoL, and HRQoL was remarkably stable in children with CF regardless of liver involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».