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Enregistrement W4294912204 · doi:10.18122/td.1949.boisestate

Sex, Body Size, and Winter Weather Explain Migration Strategies in a Partial Migrant Population of American Kestrels (<i>Falco sparverius</i>)

2022· dissertation· en· W4294912204 sur OpenAlexaboutno aff
Sadie Claire Ranck

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Graduate EducationDirectorate for Biological SciencesBoise State UniversityU.S. Department of DefenseStrategic Environmental Research and Development ProgramNational Science Foundation
Mots-clésKestrelPopulationGeographyEcologyAnnual cycleRange (aeronautics)BiologyDemographyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partially migratory systems describe populations that consist of both individuals that migrate away from the breeding grounds for the winter, and others that remain resident near their nesting sites year-round. Partial migration is the most common type of migration across all animal taxa, but the evolution, maintenance, and consequences associated with different movement strategies are still poorly understood. Studying the factors that drive migratory strategies and the associated consequences of those decisions is important to understand how migratory animals may adapt to climate change. Partial migrant populations offer a great opportunity for which to study these questions because individuals with different movement strategies live in the same environment for a portion of their annual cycle. This allows researchers to directly compare individuals exhibiting both migration strategies in the same study area. In our study, we examined the correlates, patterns, and consequences associated with migratory decisions in the American Kestrel ( Falco sparverius ), a small falcon species that exhibits partial migration tendencies across its range in North America. To investigate the factors associated with an individual’s migratory strategy, and to assess the migratory patterns in a population of kestrels in southwestern Idaho, we used stable hydrogen isotope values (δD) extracted from talon tissues to distinguish migrant from resident kestrels during the 2013 – 2021 breeding seasons. We determined the migratory status for 349 birds with a previously unknown strategy and saw that males were more likely to migrate than females, and that in colder than average winters, smaller birds of both sexes were more likely to migrate than larger birds. Additionally, kestrels can switch migration patterns on an annual basis, and the proportion of individuals with a migrant or resident strategy in the local southwestern Idaho population is not consistent over time. Broadly, these results offer support for the body size hypothesis in that larger individuals may be better equipped to withstand harsher winters compared to smaller-bodied individuals. We also examined the consequences associated with an individual’s movement strategy by comparing a bird’s stable hydrogen isotope value to the date that they initiated breeding. For this work, we collaborated with project partners to collect talon samples from breeding kestrels across seven sites in Indiana, Kansas, Wisconsin, Wyoming, New York, Washington, and Saskatchewan, Canada; some of which were on Department of Defense lands. There was no significant association between an individual’s isotope composition and lay date suggesting that individuals that wintered further south did not initiate breeding later than individuals that migrated shorter distances. Although these results contrast with what we predicted, they are consistent with results found in similar taxa. Overall, this study elucidates the factors influencing migration decisions in American Kestrels and uncovers previously unknown phenomena in this species such as migration strategy switching. Lastly, we determined that extracting stable hydrogen isotope values from talon tissue is a viable option for researchers seeking to categorize individuals into discrete migratory strategies in studies of animal migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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