Collective Value Promotes the Willingness to Share Provaccination Messages on Social Media in China: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background The proliferation of vaccine misinformation on social media has seriously corrupted the public’s confidence in vaccination. Proactively sharing provaccination messages on social media is a cost-effective way to enhance global vaccination rates and resist vaccine misinformation. However, few strategies for encouraging the public to proactively share vaccine-related knowledge on social media have been developed. Objective This research examines the effect of value type (individual vs collective) and message framing (gain vs loss) on influenza vaccination intention (experiment 1) and the willingness to share provaccination messages (experiment 2) among Chinese adults during the COVID-19 pandemic. The primary aim was to evaluate whether messages that emphasized collective value were more effective in increasing the willingness to share than messages that emphasized individual value. Methods We enrolled 450 Chinese adults for experiment 1 (n=250, 55.6%) and experiment 2 (n=200, 44.4%). Participants were randomly assigned to individual-gain, individual-loss, collective-gain, or collective-loss conditions with regard to the message in each experiment using the online survey platform’s randomization function. Experiment 1 also included a control group. The primary outcome was influenza vaccination intention in experiment 1 and the willingness to share provaccination messages in experiment 2. Results The valid sample included 213 adults in experiment 1 (females: n=151, 70.9%; mean age 29 [SD 9] years; at least some college education: n=202, 94.8%; single: n=131, 61.5%) and 171 adults in experiment 2 (females: n=106, 62.0%; mean age 28 [SD 7] years; at least some college education: n=163, 95.3%; single: n=95, 55.6%). Influenza vaccination intention was stronger in the individual-value conditions than in the collective-value conditions (F3,166=4.96, P=.03, η2=0.03). The reverse result was found for the willingness to share provaccination messages (F3,165=6.87, P=.01, η2=0.04). Specifically, participants who received a message emphasizing collective value had a higher intention to share the message than participants who read a message emphasizing individual value (F3,165=6.87, P=.01, η2=0.04), and the perceived responsibility for message sharing played a mediating role (indirect effect=0.23, 95% lower limit confidence interval [LLCI] 0.41, 95% upper limit confidence interval [ULCI] 0.07). In addition, gain framing facilitated influenza vaccination intention more than loss framing (F3,166=5.96, P=.02, η2=0.04). However, experiment 2 did not find that message framing affected message-sharing willingness. Neither experiment found an interaction between value type and message framing. Conclusions Strengthened individual value rather than collective value is more likely to persuade Chinese adults to vaccinate. However, these adults are more likely to share a message that emphasizes collective rather than individual value, and the perceived responsibility for message sharing plays a mediating role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».