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Enregistrement W4294920542 · doi:10.1128/jvi.01337-22

A Recombinant VSV-Based Bivalent Vaccine Effectively Protects against Both SARS-CoV-2 and Influenza A Virus Infection

2022· article· en· W4294920542 sur OpenAlexafffund
Zhujun Ao, Maggie Jing Ouyang, Titus Abiola Olukitibi, Bryce M. Warner, Robert Vendramelli, Thang Truong, Courtney Meilleur, Manli Zhang, Sam Kung, Keith R. Fowke, Darwyn Kobasa, Xiaojian Yao

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaResearch Manitoba
Mots-clésVirologyBiologyBivalent (engine)VirusEctodomainVesicular stomatitis virusInfluenza vaccineEbola vaccineRecombinant DNAAttenuated vaccineEbola virusGeneticsVirulenceGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given that both COVID-19 and influenza are preferably transmitted through respiratory droplets during the same seasons, it is highly advantageous to develop a bivalent vaccine that could simultaneously protect against both COVID-19 and influenza. In this study, we generated the attenuated replicating recombinant vesicular stomatitis virus (rVSV)-based vaccine candidates that target both spike protein of SARS-Cov-2 Delta variant and the conserved influenza M2 domain. Importantly, these vaccine candidates effectively protected hamsters or mice against the challenges of SARS-CoV-2 Delta variant and lethal H1N1 and H3N2 influenza viruses and significantly reduced respiratory viral loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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