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Enregistrement W4294921050 · doi:10.1002/alr.23079

International Consensus Statement on Obstructive Sleep Apnea

2022· review· en· W4294921050 sur OpenAlexaff
Jolie L. Chang, Andrew N. Goldberg, Jeremiah A. Alt, Mohammed Alzoubaidi, Liza Ashbrook, Dennis Auckley, Indu Ayappa, H. Bakhtiar, José E. Barrera, Bethany L. Bartley, Martha E. Billings, Maurits Boon, Pien F. N. Bosschieter, Itzhak Braverman, Kara D. Brodie, Cristina Cabrera‐Muffly, Ray Caesar, Michel Burihan Cahali, Yi Cai, Michelle Cao, Robson Capasso, Sean M. Caples, Lana M. Chahine, Corissa P. Chang, Katherine W. Chang, Nilika Chaudhary, Crystal Cheong, Susmita Chowdhuri, Peter A. Cistulli, David M. Claman, Jacob Collen, Kevin Coughlin, Jennifer Creamer, Eric M. Davis, Kara Dupuy-McCauley, Megan L. Durr, Mohan Dutt, Mazen El Ali, Nabil Elkassabany, Lawrence J. Epstein, Justin A. Fiala, Neil Freedman, Kirat Gill, M. Boyd Gillespie, Lea Golisch, Nalaka S. Gooneratne, Daniel J. Gottlieb, Katherine K. Green, Arushi Gulati, Indira Gurubhagavatula, Nathan Hayward, Paul Hoff, Oliver M. G. Hoffmann, Steven Holfinger, Jennifer Hsia, Colin Huntley, Kevin C. Huoh, Phillip Huyett, Sanjana Inala, Stacey L. Ishman, Tarun K. Jella, Aesha M. Jobanputra, Andrew P. Johnson, Mithri R. Junna, Jenna T. Kado, Thomas M. Kaffenberger, Vishesh K. Kapur, Eric J. Kezirian, Meena Khan, Douglas B. Kirsch, Alan Kominsky, Meir H. Kryger, Andrew D. Krystal, Clete A. Kushida, Thomas J. Kuzniar, Derek J. Lam, Christopher J. Lettieri, Diane C Lim, Hsin‐Ching Lin, Stanley Yung‐Chuan Liu, Stuart G. MacKay, Ulysses J. Magalang, Atul Malhotra, Meghna P. Mansukhani, Joachim T. Maurer, Anna M. May, Ron B. Mitchell, Babak Mokhlesi, Anna Mullins, Eman Nada, Sreelatha Naik, Brandon Nokes, Michael D. Olson, Allan I Pack, Edward B. Pang, Kenny P. Pang, Susheel P. Patil, Eli Van de Perck, Jay F. Piccirillo, Grace W. Pien, Amanda J. Piper, Andrea Plawecki, Mark Quigg, Madeline J. L. Ravesloot, Susan Redline, Brian Rotenberg, Armand Ryden, Kathleen Sarmiento, Firas Sbeih, Amy E. Schell, Christopher N. Schmickl, Helena Schotland, Richard J. Schwab, Jiyeon Seo, Neomi Shah, Anita V. Shelgikar, Isaac Shochat, Ryan J. Soose, Toby O. Steele, Erika M. Stephens, Carl Stepnowsky, Kingman P. Strohl, Kate Sutherland, Maria V. Suurna, Erica R. Thaler, Sritika Thapa, Olivier M. Vanderveken, Nico de Vries, Edward M. Weaver, Ian Weir, Lisa F. Wolfe, B. Tucker Woodson, Christine Won, Josie Xu, Pratyusha Yalamanchi, Kathleen Yaremchuk, Yerem Yeghiazarians, Jason L. Yu, Michelle Zeidler, Ilene M. Rosen

Notice bibliographique

RevueInternational Forum of Allergy & Rhinology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaStatement (logic)Multidisciplinary approachSleep apneaIntensive care medicineSleep (system call)Physical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evaluation and interpretation of the literature on obstructive sleep apnea (OSA) allows for consolidation and determination of the key factors important for clinical management of the adult OSA patient. Toward this goal, an international collaborative of multidisciplinary experts in sleep apnea evaluation and treatment have produced the International Consensus statement on Obstructive Sleep Apnea (ICS:OSA). METHODS: Using previously defined methodology, focal topics in OSA were assigned as literature review (LR), evidence-based review (EBR), or evidence-based review with recommendations (EBR-R) formats. Each topic incorporated the available and relevant evidence which was summarized and graded on study quality. Each topic and section underwent iterative review and the ICS:OSA was created and reviewed by all authors for consensus. RESULTS: The ICS:OSA addresses OSA syndrome definitions, pathophysiology, epidemiology, risk factors for disease, screening methods, diagnostic testing types, multiple treatment modalities, and effects of OSA treatment on multiple OSA-associated comorbidities. Specific focus on outcomes with positive airway pressure (PAP) and surgical treatments were evaluated. CONCLUSION: This review of the literature consolidates the available knowledge and identifies the limitations of the current evidence on OSA. This effort aims to create a resource for OSA evidence-based practice and identify future research needs. Knowledge gaps and research opportunities include improving the metrics of OSA disease, determining the optimal OSA screening paradigms, developing strategies for PAP adherence and longitudinal care, enhancing selection of PAP alternatives and surgery, understanding health risk outcomes, and translating evidence into individualized approaches to therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0100,005
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0090,007
Intégrité de la recherche0,0120,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations317
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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