Branded Care: The Policy Implications of Pharmaceutical Industry-Funded Nursing Care Related to Specialty Medicines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An increasing proportion of new drugs approved for market worldwide are now high cost, specialty medicines. Pharmaceutical marketers face the challenge of convincing payers, prescribers, and patients that the cost and complexity of care associated with specialty medicines is worth the trouble, and now offer patient support programs, free of charge, to patients prescribed their drug. We conducted a secondary, qualitative, interpretive analysis of 24 interviews with leaders of patient groups and members of hospital formulary committees in Australia to describe the work of pharmaceutical company-employed or contracted nurses who provide support to patients prescribed specialty medicines, and to prompt discussion around the policy implications of relying on industry-funded nursing care within publicly funded health systems. Participants affirmed the value of specialist, holistic, person-centered nursing care, but perceived gaps within the public health system related to the availability and provision of nursing care for people living with chronic disease. Consequently, participants described the pharmaceutical industry as addressing health system gaps through sponsorship or direct provision of medication-related nursing care, but recognized that care was contingent on commercial interest. Participants highlighted a number of ethical and policy concerns stemming from industry-funded nursing care of people prescribed specialty medicines related to patient safety, continuity of care, inducement to prescribe, and health equity. This analysis suggests that outsourcing necessary medication-related care to pharmaceutical companies has implications for the health system and equitable, sustainable pharmaceutical policy that extend far beyond the care encounter.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle