Examination of school readiness and factors related to developmental vulnerability in children born very low birth weight
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many children born very low birth weight (VLBW) experience school struggles with preparedness requiring adequate physical, social, behavioural, cognitive and communication skills. A global assessment of proficiency is necessary to identify those at risk in any such area and direct early intervention accordingly. Study objectives were to characterize developmental vulnerability and school readiness scores in these key domains in a sample of children born VLBW versus their provincial public school system peers and identify early-life infant and parent factors related to suboptimal school readiness. METHODS: The Early Development Instrument teacher assessments of school readiness were collected for a Canadian VLBW sample (NCT02759809). Comparisons between children born VLBW and peers were made. Group differences between children born VLBW considered vulnerable (<10th percentile, not developmentally ready for learning) and not vulnerable were tested and linear regression explored associations between early-life factors and domain scores. RESULTS: Of 77 available Early Development Instrument assessments, median (interquartile range) assessment age was 6.0 (5.7, 6.2) years, birth weight 950 (793, 1250) grammes and birth gestation 27.4 (25.6, 29.7) weeks. A higher proportion of children born VLBW versus peers exhibited vulnerability in Physical Health and Well-being (24.7% vs. 16.1%, p = 0.04), Communication Skills and General Knowledge (23.4% vs. 10.2%, p = 0.0001) and vulnerability in ≥2 domains (26.0% vs. 14.4%, p = 0.004). Children born VLBW classified as vulnerable versus not vulnerable had lower birth gestation and 5-min Apgar. Adjusted regression models found Apgar <7 associated with lower scores for Physical Health and Well-being (-0.86; 95%CI: -1.71, -0.00; p = 0.049), Social Competence (-1.77; 95%CI: -2.92, -0.62; p = 0.003), Emotional Maturity (-1.55; 95%CI: -2.43, -0.66; p = 0.0009) and Communication Skills and General Knowledge (-1.63; 95%CI: -3.19, -0.06; p = 0.04). CONCLUSIONS: This VLBW sample exhibited poor school readiness in multiple domains. Identification of lower birth gestation and Apgar may assist targeted early interventions to mitigate vulnerability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».