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Enregistrement W4294922059 · doi:10.1002/ehf2.14143

Sex-Based Differences in Referral of Heart Failure Patients to Outpatient Clinics: A Scoping Review

2022· review· en· W4294922059 sur OpenAlexaff
Elizabeth Chan, Jasjit Rooprai, Jillian Rodger, Sarah Visintini, N. W. Rodger, Shona Philip, Lisa Mielniczuk, Louise Y. Sun

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureReferralOutpatient clinicOutpatient visitsIntensive care medicineEmergency medicineFamily medicineMedical emergencyInternal medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Guidelines recommend that hospitalized patients newly diagnosed with HF be referred to an outpatient HF clinic (HFC) within 2 weeks of discharge. Our study aims were (i) to assess the current literary landscape on the impact of patient sex on HFC referral and outcomes and (ii) to provide a qualitative overview of possible considerations for the impact of sex on referral patterns and HF characteristics including aetiology, symptom severity, investigations undertaken and pharmacologic therapy. METHODS AND RESULTS: We conducted a scoping review using the Arksey and O'Malley framework and searched Medline, EMBASE, PsychINFO, Cochrane Library, Ageline databases and grey literature. Eligible articles included index HF hospitalizations or presentations to the Emergency Department (ED), a description of the HFC referral of patients not previously followed by an HF specialist and sex-specific analysis. Of the 11 372 potential studies, 8 met the inclusion criteria. These studies reported on a total of 11 484 participants, with sample sizes ranging between 168 and 3909 (25.6%-50.7% female). The included studies were divided into two groups: (i) those outlining the referral process to an HFC and (ii) studies which include patients newly enrolled in an HFC. Of the studies in Group 1, males (51%-82.4%) were more frequently referred to an HFC compared with females (29%-78.1%). Studies in Group 2 enrolled a higher proportion of males (62%-74% vs. 26%-38%). One study identified independent predictors of HFC referral which included male sex, younger age, and the presence of systolic dysfunction, the latter two more often found in males. Two studies, one from each group reported a higher mortality amongst males compared with females, whereas another study from Group 2 reported a higher hospitalization rate amongst females following HFC assessment. CONCLUSIONS: Males were more likely than females to be referred to HFCs after hospitalization and visits to the Emergency Department, however heterogeneity across studies precluded a robust assessment of sex-based differences in outcomes. This highlights the need for more comprehensive longitudinal data on HF patients discharged from the acute care setting to better understand the role of sex on patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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