Trajectories of early growth and subsequent lung function in cystic fibrosis: An observational study using UK and Canadian registry data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the pulmonary impact of changes in early life nutritional status over time in a paediatric CF population may help inform how to use nutritional assessment to guide clinical care. National registry data provides an opportunity to study patterns of weight gain over time at the level of the individual, and thus to gain detailed understanding of the relationship between early weight trajectories and later lung function in children with Cystic Fibrosis (CF). METHODS: Using data from the United Kingdom (UK) and Canadian CF Registries, a mixed effects linear regression model was used to describe children's weight and BMI z-score trajectories from age 1 to 5 years. The intercept (weight-for-age at age 1) and slope (weight-for-age trajectory) from this model were then used as covariates in a linear regression of first lung function measurement at age 6 years. RESULTS: % predicted (UK: 3.78% (95% CI: 1.76; 4.70); Canada: 3.20% (95%CI: 1.76, 4.70)). These associations were reproduced for BMI z-scores and FVC% predicted. CONCLUSIONS: Early weight-for-age, specifically at age 1 year, and weight-for-age trajectories across early childhood are associated with later lung function. This relationship persists after adjustment for potential confounders. Current guidelines may need to be updated to place less emphasis on a specific cut-off (such as the 10th percentile) and encourage tracking of weight-for-age over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».