Ethicolegal considerations of screening for brain injury in women who have experienced intimate partner violence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The vast majority of women who experience physical intimate partner violence (IPV) will likely suffer a brain injury (BI) as a result of the abuse. Accurate screening of IPV–BI can ensure survivors have access to appropriate health care and other supports, but screening results may also impact them receiving fair and equitable treatment in the legal system, and the justice they deserve. We used semi-structured interviews, combined with a contrastive vignette that described a realistic but hypothetical scenario involving IPV with or without BI, to explore the impact of BI on parenting disputes. Participants were lawyers (n = 12) whose focus is family law. Results highlight the potential adverse consequences of a positive BI screen that are influenced by the legal responsibility of counsel, the legal aid status of the woman, ongoing family dynamics, and the expectations of society while the focus on the best interests of the child is retained. Taken together, the findings reflect the legal vulnerability of women in decision-making about their capacity to parent after a BI. We conclude with recommendations for the future of IPV–BI screening aimed at mitigating risk and equipping women to navigate a legal system that has disadvantaged them, both historically and in the current context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».