Brain functional connectivity in takotsubo cardiomyopathy patients. A systematic review of magnetic resonance imaging studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Functional neuroimaging studies may aid to our understanding of the pathophysiology of the takotsubo cardiomyopathy. Objective: The aim of the study was to review the available evidence of brain functional connectivity in takotsubo cardiomyopathy patients. Methods: This was a systematic review. We searched MEDLINE, LILACS, Ovid (Cochrane), Scopus, and Science Direct for studies conducting functional magnetic resonance imaging (fMRI) in takotsubo patients. After reviewing title/abstract and full text, we selected relevant studies, extracted methodological characteristics, and their main findings, and assessed their risk of bias with the Newcastle-Ottawa scale. We present a narrative review. Results: We included five case–control studies from 600 registries. The risk of bias was low; comparability was the main issue. Resting-state fMRI findings suggest significant differences for the hippocampus, the Insula, the amygdala, and the para-hippocampal gyrus. Task fMRI findings suggest significant differences for the Insula, the superior occipital gyrus, and the amygdala. Studies were heterogeneous about the laterality and directionality of these differences. Conclusion: Brain connectivity alterations involving elements relevant for autonomic control like the Insula and the Amygdala provide evidence in favor of the role of functional networks in the neurocardiology of stress-related cardiomyopathies. However, it is not possible to determine if this role is causal or consequential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».