What Patient and Implant Factors Affect Trunnionosis Severity? An Implant Retrieval Analysis of 664 Femoral Stems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Corrosion at the modular head-neck taper interface of total and hemiarthroplasty hip implants (trunnionosis) is a cause of implant failure and thus a clinical concern. Patient and device factors contributing to the occurrence of trunnionosis have been investigated in prior implant retrieval studies but generally with limited sample sizes and a narrow range of models. The purpose of the present investigation was to determine which patient and device factors were associated with corrosion damage on the femoral stem taper across a large collection of different implant models retrieved following revision hip arthroplasty. METHODS: A retrieval study of 664 hip arthroplasty modular stem components was performed. Patient and device information was collected. Trunnions were imaged under digital microscopy and scored for corrosion damage using a scaling system. Damage was related to patient and device factors using regression analyses. RESULTS: Greater duration of implantation (P = .005) and larger head size (P < .001) were associated with an elevated corrosion class. Older age at index surgery (P = .035), stainless steel stem material (P = .022), indication for revision as bone or periprosthetic fracture (P = .017), and infection (P = .018) and certain larger taper geometries were associated with a decreased corrosion class. CONCLUSION: Factors identified as contributing to a higher or lower risk of more severe corrosion are consistent with most prior smaller retrieval studies. Surgeons should be aware of these risk factors when selecting implants for their patients and when diagnosing trunnionosis in symptomatic hip arthroplasty patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».