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Enregistrement W4294949041 · doi:10.4236/as.2022.139060

Potato (<i>Solanum tuberosum</i> L.) Flour Enriched with Date Palm Fruit (<i>Phoenix dactylifera</i> L.) Powder and Bean Milk for Cookies Production

2022· article· en· W4294949041 sur OpenAlexfundno aff
Mikhaïl Akhobakoh, Bertrand Zing Zing, Alban Ngatchou, Josiane Emilie Germaine Mbassi, Eileen Bogweh Nchanji

Notice bibliographique

RevueAgricultural Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDate Palm Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Affairs Canada
Mots-clésPhoenix dactyliferaFood sciencePalmSugarSolanum tuberosumOrganolepticWheat flourChemistryHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study emphasizes the formulation of three types of cookies viz potato flour with date powder and bean milk (PDBM), potato flour with sugar and bean milk (PSBM), and potato flour, sugar, and eggs as control. After the substitution, the highest protein content was observed in PDBM (1.78 ± 0.12)% followed by PSBM, (1.35 ± 0.01)% and the lowest was in the control (0.91 ± 0.55)%. Moreover, cookies fortified with date palm powder increased the carbohydrate and fat contents compared to the control and significantly increased the calorific value of PDBM. The formulated cookies were significantly higher (p < 0.05) in iron (39.95 ± 3.00) mg/100 g and zinc (13.65 ± 1.61) mg/100 g in PDBM compared to other cookies. The date palm powder incorporated in cookies significantly increases the darkening of biscuits during cooking. The organoleptic characteristics of PDBM and PSBM were rated overall best when specific parameters were tested. With the shortage of wheat and importation constraints, an alternative provides a great market opportunity for local products like potatoes and beans. In addition, fortifying food products as cookies eaten by all will contribute to a more food and nutrition-secured world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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