Virtual care exercise interventions in multidisciplinary chronic pain clinics: a qualitative study of perspectives of adults living with chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chronic pain affects 1 in 4 Canadians and is a leading contributor of disability. Although virtual care has become more prevalent, it is unclear how adults living with chronic pain perceive virtual delivery of exercise interventions within multidisciplinary chronic pain clinics (MCPC). This study explores the perspectives of adults living with chronic pain regarding their perceived barriers and facilitators and recommendations when implementing virtual care exercise interventions within MCPCs. METHODS: We conducted an interpretive description qualitative study based on semi-structured interviews with adults (age ≥18 years) living with chronic pain from a MCPC in Toronto, Canada, between March 1 and April 30, 2021. RESULTS: = 15) interviews of adults living with chronic pain. We identified eight themes that addressed the study objectives: 1) virtual care supplements in-person care, 2) virtual care improves accessibility, 3) impact of technology on participation, 4) navigating the home environment, 5) impact of pain on participation, 6) impact of supervision and feedback, 7) the need for tailored care, and 8) the need for preparation and additional support. CONCLUSION: Our results reveal that adults living with chronic pain view virtual care exercise interventions positively however, the implementation of these interventions must be carefully considered within MCPCs. Specifically, virtual care was considered an excellent adjunct to in-person care but should not replace it completely.Implications for RehabilitationChronic pain is a leading contributor of disability.Exercise interventions are recommended component of comprehensive pain management.Virtual delivery of exercise interventions are becoming more prevalent.Adults living with chronic pain view virtual care exercise interventions positively as they can supplement in-person care and improve access to this type of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».