Stakeholder engagement strategies assessment in expanded public works programme
Notice bibliographique
Résumé
South Africa has evolved and defeated a blemished past of apartheid before 1994. Even after 27 years of democracy, South Africa has been struggling to stabilise economic markets with continued control by the white minority that marginalised the black community. The unemployment rate in the Province of the Eastern Cape in South Africa has grown from 28.5% in 1993 to 45.8% in quarter 3 of 2020 (ECSECC, 2020). Set targets have not been met since 2018, with programmes implemented not attractive nor conducive for the targeted youth and persons with disabilities. The study critically evaluated the existence and the extent of stakeholder management strategies in the Expanded Public Works Programme (EPWP) within the Eastern Cape Department of Transport and the effects of not meeting the set youth and persons with disabilities targets over the years. To gain lived experiences of beneficiaries, a case study of the household Contractor Programme was used in three districts through group semi-structured interviews with non-probability purposive sampling used to select respondents using a primary data collection instrument. Data received was analysed with themes using a descriptive analysis approach to narrate the lived experiences of participants within EPWP. Results revealed a need for improved stakeholder diversity and inclusion, communication with stakeholders, management oversight, policy guidance, monitoring and evaluation within EPWP projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».