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Enregistrement W4294955687 · doi:10.4018/978-1-6684-4569-3.ch010

Chinese-Canadian Parents Supporting Dual Online-Offline Learning and Early Biliteracy During COVID-19 School Closures

2022· book-chapter· en· W4294955687 sur OpenAlexaffabout
Guofang Li, Zhen Lin

Notice bibliographique

RevueAdvances in early childhood and K-12 education · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMainstreamHeritage languageDual languageCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Mandarin ChineseThematic analysisTransition (genetics)Dual (grammatical number)Online learningPsychologySociologyPedagogyGeographyPolitical scienceLinguisticsQualitative researchComputer scienceMultimediaMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter investigates how Chinese immigrant families wrestled with a dual-transition from in-person instruction to a virtual environment in both mainstream and heritage language education and how they supported home bi/multi-literacies in English and Chinese heritage language including Mandarin, Cantonese, or other Chinese dialects during the transition. Thematic analyses of 178 parent interviews show that Chinese-immigrant parents have experienced significant changes in their roles and ways in nurturing home early biliteracy development to respond to the schooling transitions from offline to online. Results revealed that the sudden implementation of virtual learning during the COVID-19 school closure has been problematic and challenging for most Chinese-immigrant parents and children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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