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Enregistrement W4294957974 · doi:10.14506/ca37.3.11

Why Do “Good” Pictures Matter in Anthropology?

2022· article· en· W4294957974 sur OpenAlexfundno aff
Camilo León-Quijano

Notice bibliographique

RevueCultural Anthropology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueSociety for Visual AnthropologyÉcole des Hautes Etudes en Sciences Sociales
Mots-clésRepresentation (politics)EthnographySociologySubject (documents)Object (grammar)HumanitiesVisual anthropologyExperiential learningPoliticsAnthropologyArtPhilosophyLinguisticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the relationship between photography and anthropology in the age of digital ethnographies and anthropologies of the future. It focuses on the phenomenological bond between the picture-taking process and the politics of visual representations by looking at an object that has shaped the discipline since its very origins. Based on a series of visual encounters in a French banlieue, I describe to what extent good pictures are relative, incomplete, uncertain, sometimes inconsistent, and contain contradictory objects interacting with existing cultural and photographic conventions. I argue that good pictures are experienced pictures that go beyond the realm of a photograph. To this end, I consider the material and experiential connections between photography, sound, and text. Finally, I discuss how anthropologists’ pictorial choices redefine the material and experiential ties to photographic materials. From a critical standpoint, a good picture might challenge the politics of visual representation of the imaged subject through both a photographic and ethnographic engagement. RÉSUMÉ Cet article explore la relation entre la photographie et l’anthropologie à l’ère des ethnographies numériques et des anthropologies du futur. Il examine le lien entre le processus de prise de vue et la politique des représentations visuelles en s’intéressant à un objet qui a façonné la discipline depuis ses origines. Suivant une série de rencontres dans une banlieue française, je décrirai dans quelle mesure les bonnes images peuvent être des objets incomplets, relatifs, incertains, parfois incohérents et contradictoires qui interagissent avec des conventions culturelles et photographiques existantes dans le milieu étudié. J’affirme que les bonnes images sont des images « expérimentées ». J’analyse en quoi les choix plastiques des anthropologues redéfinissent les liens matériels et expérientiels avec les matériaux photographiques issus de l’enquête de terrain. D’un point de vue critique, une bonne photo peut remettre en question la politique de représentation visuelle du sujet imagé, par un double engagement à la fois photographique et ethnographique. RESUMEN Este artículo explora la relación entre la fotografía y la antropología en la era de etnografías digitales y antropologías del futuro. El texto analiza el vínculo fenomenológico entre el proceso de realización fotográfica y la política de representación visual mediante el estudio de un objeto que ha forjado la disciplina desde sus orígenes. A partir de una serie de encuentros visuales en un suburbio francés, describiré hasta qué punto las buenas imágenes son objetos relativos, incompletos, inciertos, a veces incoherentes y contradictorios que interactúan con convenciones culturales y fotográficas existentes. Las buenas imágenes son imágenes “experimentadas” que van más allá de la fotografía. Para ello, considero las conexiones materiales y experienciales entre la fotografía, el sonido y el texto. Des ésta manera analizo cómo las decisiones plásticas de los antropólogos redefinen los vínculos materiales y experienciales con los materiales fotográficos. Desde un punto de vista crítico, una buena imagen puede desafiar la política de representación visual del sujeto representado a través de un compromiso tanto fotográfico como etnográfico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1350,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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