Le retour en classe et le port du masque pendant la pandémie de COVID-19 : le point de vue des élèves d’après une étude de simulation scolaire
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Objectifs La présente étude s’est penchée sur le point de vue des enfants relativement au retour en classe après le confinement imposé par la pandémie, sur le port du masque en classe et sur la santé mentale des enfants et des parents pendant la pandémie. Méthodologie La présente étude transversale a fait partie d’un exercice de simulation scolaire de deux jours au cours duquel les élèves ont été répartis au hasard entre diverses recommandations sur le port du masque. Au moyen d’analyses régression multiple, les chercheurs ont analysé le compte rendu des parents sur la santé mentale et, après la simulation, celui des élèves sur l’anxiété liée à la COVID-19 et le port du masque. Les élèves plus âgés ont participé à des groupes de travail semi-structurés pour compléter les données du questionnaire. Résultats Sur les 190 élèves de la présente étude, 31 % ne dépassaient pas la quatrième année et 95 % avaient hâte de rentrer en classe. La plus grande anxiété des parents ou des proches (β= 0,67; p<0,001) et leur niveau de scolarité plus bas (β=1,86; p<0,002) étaient prédicteurs d’une plus grande anxiété des enfants à l’égard de la COVID-19. Les élèves plus âgés étaient plus susceptibles de trouver le port du masque nuisible aux interactions avec leurs camarades que les plus jeunes (χ2[1]=31,16; p<0,001) et pour leur capacité à comprendre l’enseignant (χ2[1]=13,97; p<0,001). Les élèves du groupe sans masque étaient plus susceptibles de craindre de contracter la COVID-19 à l’école (χ2[1]=10,07; p<0,05) que ceux du groupe qui le portaient, et d’anticiper éprouver de la difficulté à le porter (χ2[1]=18,95; p<0,001). Conclusions Chez les enfants anxieux à cause de la COVID-19, l’anxiété des parents et l’information sur la COVID-19 pourraient être des cibles d’intervention. De futures recherches devraient porter sur les effets de la mise en œuvre prolongée de mesures sanitaires d’atténuation des risques sur la réussite scolaire et la santé mentale des enfants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».