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Enregistrement W4294958194 · doi:10.1093/pch/pxac022

La prestation de soins virtuels et novateurs dans un centre pédiatrique canadien de soins tertiaires

2022· article· fr· W4294958194 sur OpenAlexaffabout
Ellen B. Goldbloom, Melanie Buba, Maala Bhatt, Sinthuja Suntharalingam, W. James King

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensAgricultural Research Institute of OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Les systèmes de santé et les travailleurs de la santé se sont rapidement adaptés à la prestation des soins virtuels pendant cette période sans précédent. Les programmes cliniques ont adopté divers modèles de soins virtuels pour maintenir l’accès, économiser l’équipement de protection individuelle et limiter la propagation des maladies infectieuses. Dans le présent article, les auteurs décrivent d’abord le contexte de prestation des soins pédiatriques pendant la pandémie de COVID-19 au Canada, laquelle a propulsé la prestation des soins virtuels. Ils résument ensuite la préparation, la mise en œuvre et les effets bénéfiques des programmes de soins virtuels utilisés actuellement au Centre hospitalier pour enfants de l’est de l’Ontario (CHEO), tant pour les patients hospitalisés que non hospitalisées, notamment dans les cliniques ambulatoires, aux urgences et au sein du programme de santé mentale. Ils soulignent les moyens transférables et particuliers qu’a retenus le CHEO pour intégrer la prestation des soins virtuels, que ce soit au moyen de sa structure de gouvernance, de la participation des intervenants – y compris les patients, les proches, les travailleurs de la santé et le personnel –, de la préparation et de l’utilisation des outils de télésanté et des approches novatrices de soins aux patients qui ont besoin d’une évaluation physique. Ils concluent en présentant leur vision de l’avenir des soins virtuels, qui feront partie de l’arsenal des soins pédiatriques après la pandémie de COVID-19, mais qui devront être soumis à un cadre commun d’évaluation. Fait important, la mise en œuvre rapide d’un modèle de soins principalement virtuels au CHEO a favorisé le maintien d’un volume élevé de soins pédiatriques de qualité. Selon les auteurs, bon nombre de ces programmes devraient être conservés et le seront bel et bien après la pandémie. Il est essentiel d’adopter une approche exhaustive et unifiée de l’évaluation pour obtenir des résultats constructifs qui inspireront des modèles de prestation des soins pérennes, incluant les soins virtuels, et qui contribueront à garantir le meilleur pronostic possible pour les patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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