Existing guidance on reporting of consensus methodology: a systematic review to inform ACCORD guideline development
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify evidence on the reporting quality of consensus methodology and to select potential checklist items for the ACcurate COnsensus Reporting Document (ACCORD) project to develop a consensus reporting guideline. DESIGN: Systematic review. DATA SOURCES: Embase, MEDLINE, Web of Science, PubMed, Cochrane Library, Emcare, Academic Search Premier and PsycINFO from inception until 7 January 2022. ELIGIBILITY CRITERIA: Studies, reviews and published guidance addressing the reporting quality of consensus methodology for improvement of health outcomes in biomedicine or clinical practice. Reports of studies using or describing consensus methods but not commenting on their reporting quality were excluded. No language restrictions were applied. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Screening and data extraction of eligible studies were carried out independently by two authors. Reporting quality items addressed by the studies were synthesised narratively. RESULTS: Eighteen studies were included: five systematic reviews, four narrative reviews, three research papers, three conference abstracts, two research guidance papers and one protocol. The majority of studies indicated that the quality of reporting of consensus methodology could be improved. Commonly addressed items were: consensus panel composition; definition of consensus and the threshold for achieving consensus. Items least addressed were: public patient involvement (PPI); the role of the steering committee, chair, cochair; conflict of interest of panellists and funding. Data extracted from included studies revealed additional items that were not captured in the data extraction form such as justification of deviation from the protocol or incentives to encourage panellist response. CONCLUSION: The results of this systematic review confirmed the need for a reporting checklist for consensus methodology and provided a range of potential checklist items to report. The next step in the ACCORD project builds on this systematic review and focuses on reaching consensus on these items to develop the reporting guideline. PROTOCOL REGISTRATION: https://osf.io/2rzm9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,635 | 0,835 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,048 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,027 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,018 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».