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Enregistrement W4294982949 · doi:10.1021/acsami.2c12029

Reversible Self-Assembled Monolayers with Tunable Surface Dynamics for Controlling Cell Adhesion Behavior

2022· article· en· W4294982949 sur OpenAlexaff
Sing Yee Yeung, Yulia Sergeeva, Guoqing Pan, Silvia Mittler, Thomas Ederth, Tommy Dam, Peter Jönsson, Zahra El-Schich, Anette Gjörloff Wingren, Adam Tillo, Sabrina Hsiung Mattisson, Bo Holmqvist, Maria M. Stollenwerk, Börje Sellergren

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsVetenskapsrådet
Mots-clésBiomaterialAdhesionMaterials scienceCell adhesionSurface modificationMonolayerNanotechnologyAmphiphileEthylene glycolTissue engineeringBiophysicsChemical engineeringPolymerChemistryOrganic chemistryBiomedical engineeringCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

- and ω-(GRGDS)-, α-benzamidino bolaamphiphiles. Cell shape and morphology were influenced by the strength of the interactions between the amidine-functionalized amphiphiles and the oxoacid of the underlying SAMs. Dynamic control over surface composition, achieved by the addition of inert filler amphiphiles to the RGD-functionalized rSAMs, reversed the cell adhesion process. In summary, rSAMs featuring mobile bioactive ligands offer unique capabilities to influence and control cell adhesion behavior, suggesting a broad use in biomaterial design, tissue engineering, and regenerative medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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