FDG-PET Predicts Neoadjuvant Therapy Response and Survival in Borderline Resectable/Locally Advanced Pancreatic Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neoadjuvant therapy (NAT) is used in borderline resectable/locally advanced (BR/LA) pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). Anatomic imaging (CT/MRI) poorly predicts response, and biochemical (CA 19-9) markers are not useful (nonsecretors/nonelevated) in many patients. Pathologic response highly predicts survival post-NAT, but is only known postoperatively. Because metabolic imaging (FDG-PET) reveals primary tumor viability, this study aimed to evaluate our experience with preoperative FDG-PET in patients with BR/LA PDAC in predicting NAT response and survival. METHODS: We reviewed all patients with resected BR/LA PDAC who underwent NAT with FDG-PET within 60 days of resection. Pre- and post-NAT metabolic (FDG-PET) and biochemical (CA 19-9) responses were dichotomized in addition to pathologic responses. We compared post-NAT metabolic and biochemical responses as preoperative predictors of pathologic responses and recurrence-free survival (RFS) and overall survival (OS). RESULTS: We identified 202 eligible patients. Post-NAT, 58% of patients had optimization of CA 19-9 levels. Major metabolic and pathologic responses were present in 51% and 38% of patients, respectively. Median RFS and OS times were 21 and 48.7 months, respectively. Metabolic response was superior to biochemical response in predicting pathologic response (area under the curve, 0.86 vs 0.75; P<.001). Metabolic response was the only univariate preoperative predictor of OS (odds ratio, 0.25; 95% CI, 0.13-0.40), and was highly correlated (P=.001) with pathologic response as opposed to biochemical response alone. After multivariate adjustment, metabolic response was the single largest independent preoperative predictor (P<.001) for pathologic response (odds ratio, 43.2; 95% CI, 16.9-153.2), RFS (hazard ratio, 0.37; 95% CI, 0.2-0.6), and OS (hazard ratio, 0.21; 95% CI, 0.1-0.4). CONCLUSIONS: Among patients with post-NAT resected BR/LA PDAC, FDG-PET highly predicts pathologic response and survival, superior to biochemical responses alone. Given the poor ability of anatomic imaging or biochemical markers to assess NAT responses in these patients, FDG-PET is a preoperative metric of NAT efficacy, thereby allowing potential therapeutic alterations and surgical treatment decisions. We suggest that FDG-PET should be an adjunct and recommended modality during the NAT phase of care for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».