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Enregistrement W4294983054 · doi:10.6004/jnccn.2022.7041

FDG-PET Predicts Neoadjuvant Therapy Response and Survival in Borderline Resectable/Locally Advanced Pancreatic Adenocarcinoma

2022· article· en· W4294983054 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the National Comprehensive Cancer Network · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineNeoadjuvant therapyInternal medicineAdenocarcinomaOncologyNatMultivariate analysisPancreatic ductal adenocarcinomaUnivariate analysisOdds ratioComplete responseGastroenterologyPancreatic cancerCancerChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neoadjuvant therapy (NAT) is used in borderline resectable/locally advanced (BR/LA) pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). Anatomic imaging (CT/MRI) poorly predicts response, and biochemical (CA 19-9) markers are not useful (nonsecretors/nonelevated) in many patients. Pathologic response highly predicts survival post-NAT, but is only known postoperatively. Because metabolic imaging (FDG-PET) reveals primary tumor viability, this study aimed to evaluate our experience with preoperative FDG-PET in patients with BR/LA PDAC in predicting NAT response and survival. METHODS: We reviewed all patients with resected BR/LA PDAC who underwent NAT with FDG-PET within 60 days of resection. Pre- and post-NAT metabolic (FDG-PET) and biochemical (CA 19-9) responses were dichotomized in addition to pathologic responses. We compared post-NAT metabolic and biochemical responses as preoperative predictors of pathologic responses and recurrence-free survival (RFS) and overall survival (OS). RESULTS: We identified 202 eligible patients. Post-NAT, 58% of patients had optimization of CA 19-9 levels. Major metabolic and pathologic responses were present in 51% and 38% of patients, respectively. Median RFS and OS times were 21 and 48.7 months, respectively. Metabolic response was superior to biochemical response in predicting pathologic response (area under the curve, 0.86 vs 0.75; P<.001). Metabolic response was the only univariate preoperative predictor of OS (odds ratio, 0.25; 95% CI, 0.13-0.40), and was highly correlated (P=.001) with pathologic response as opposed to biochemical response alone. After multivariate adjustment, metabolic response was the single largest independent preoperative predictor (P<.001) for pathologic response (odds ratio, 43.2; 95% CI, 16.9-153.2), RFS (hazard ratio, 0.37; 95% CI, 0.2-0.6), and OS (hazard ratio, 0.21; 95% CI, 0.1-0.4). CONCLUSIONS: Among patients with post-NAT resected BR/LA PDAC, FDG-PET highly predicts pathologic response and survival, superior to biochemical responses alone. Given the poor ability of anatomic imaging or biochemical markers to assess NAT responses in these patients, FDG-PET is a preoperative metric of NAT efficacy, thereby allowing potential therapeutic alterations and surgical treatment decisions. We suggest that FDG-PET should be an adjunct and recommended modality during the NAT phase of care for these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle