Development and Validation of a Method for the Simultaneous Quantification of 21 Microbial Volatile Organic Compounds in Ambient and Exhaled Air by Thermal Desorption and Gas Chromatography–Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Microbial volatile organic compounds (mVOCs) are metabolites developed by indoor molds responsible for several health effects. Their detection may be an alternative approach for fungal exposure assessment, given that the classical methods have limitations. The goal of this study was to develop and validate an analytical method to quantify 21 mVOCs in ambient and exhaled air using active sampling on sorbent tubes followed by thermal desorption and gas chromatography–mass spectrometry analysis. Tenax/Carbograph sorbent was selected for its extraction/desorption efficiency. Reliable linearity was obtained over the concentration range of mVOCs with low limits of detection (≥1.76 ng/m3) and quantification (≥5.32 ng/m3). Furthermore, accuracy and precision in the percentage recoveries ranged between 80–118% with coefficients of variations lower than 4.35% for all mVOCs. Feasibility tests with ambient air of different places (toxicology laboratory, office, and mold contaminated bedroom) showed that variations between settings were observable and that the highest mVOCs concentrations in the bedroom. Consequently, concentrations of 17 mVOCs were higher in the volunteer’s exhalate after exposure in the bedroom than in the laboratory. In conclusion, this method allows the detection of mVOCs in a new matrix, i.e., exhaled air and targeting the contaminated environment and, therefore, intervening for the protection of human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».