Metal and pH-Dependent Aptamer Binding of Tetracyclines Enabling Highly Sensitive Fluorescence Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Tetracyclines are a widely used group of antibiotics, many of which are currently only used in veterinary medicine and animal husbandry due to their adverse side effects. For the detection of tetracyclines, we previously reported a DNA aptamer named OTC5 that binds to tetracycline, oxytetracycline, and doxycycline with similar KD’s of ~100 nM. Tetracyclines have an intrinsic fluorescence that is enhanced upon binding to OTC5, which can be used as a label-free and dye-free sensor. In this work, the effect of pH and metal ions on the sensor was studied. Mg2+ ions are required for the binding of OTC5 to its target with an optimal concentration of 2 mM. Other metal ions including Ca2+ and Zn2+ can also support aptamer binding. Although Mn2+ barely supported binding, the binding can be rescued by Mg2+. ITC studies confirmed that OTC5 had a KD of 0.2 μM at a pH of 6.0 and 0.03 μM at a pH of 8.3. Lower pH (pH 6) showed better fluorescence enhancement than higher pH (pH 8.3), although a pH of 6.0 had slightly higher KD values. Under optimized sensing conditions, sensors with limit of detections (LODs) of 0.1–0.7 nM were achieved for tetracycline, oxytetracycline, and doxycycline, which are up to 50-fold lower than previously reported. Milk samples were also tested yielding an LOD of 16 nM oxytetracycline at a pH of 6.0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».