Association of maternal psychological distress with children with overweight/obesity in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor maternal mental health is a major risk factor for adverse offspring health outcomes, including overweight/obesity status. Maternal mental distress is highly prevalent and associated with parenting practices influencing child weight. To date, there is little information documented in Ethiopia on maternal mental distress and children with overweight/obesity status. This study examined the association between maternal mental distress and children with overweight/obesity among mother-child dyads in Addis Ababa, Ethiopia. METHODS: An observational population-based cross-sectional study was conducted among mother-child dyads in representative samples in Addis Ababa, Ethiopia. Maternal mental distress was measured using the Self-Reporting Questionnaire (SRQ)-20. Child/adolescent overweight/obesity was defined as more than 1 SD above the median World Health Organization (WHO) growth reference. Multivariate logistic regression was used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: The prevalence of maternal mental distress and children with overweight/obesity was estimated to be 10.1% and 28.8%, respectively. After adjusting for confounders, including maternal education, maternal occupation, average monthly household income, maternal body mass index (BMI) and the number of household members/family size, maternal psychological distress was not associated with offspring overweight/obesity status (adjusted OR [aOR] = 0.54; 95% CI: 0.25, 1.14). CONCLUSIONS: There is no evidence of an association between maternal psychological distress and children with overweight/obesity. This lack of association might be attributable to our cross-sectional study design. Future epidemiologic studies, particularly those using prospectively collected data, are warranted to examine better the effects of maternal psychological distress on offspring body weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».