Patient perspectives on dry eye disease and chronic ocular surface pain: Insights from a virtual community-moderated dialogue
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To understand patients' perspectives on living with dry eye disease (DED), and on the unmet needs in DED and chronic ocular surface pain (COSP) management. METHODS: A moderated, structured discussion with patients with ocular surface diseases and healthcare professionals (HCPs) was conducted using a virtual platform to capture patients' journey with DED, their opinion on unmet needs, and design and conduct of clinical trials in DED and COSP. RESULTS: Nine participants, including four patient representatives from patient organisations, one ophthalmologist and one optometrist participated in the discussion. Patients had DED of varying severity and aetiology; three patients had Sjögren's. Over 4 weeks, 785 posts were entered on the platform. Prior to diagnosis, patients rarely associated their symptoms with DED. Convenience and symptomatic relief scored higher than treating the disease. Patients expressed the need for plain language information and dialogue with knowledgeable and sensitive HCPs. Online forums and social media were suggested as key recruitment resources, whereas convenience and safety concerns were highlighted as main barriers to enrolment. The need for the inclusion of outcome measures that have a real impact on patients' experience of their condition was highlighted. Both target product profiles were received positively by participants, highlighting the twice-daily dosing regimen and convenience of the products. Participants acknowledged the value of digital tools and suggested the need to feel valued post-trial. CONCLUSIONS: This moderated dialogue provided actionable insights on the unmet needs in DED and useful inputs for consideration when designing future clinical trials for DED and COSP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle