MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294990860 · doi:10.1002/vetr.1979

Assessing owners' readiness to change their behaviour to address their companion animal's obesity

2022· article· en· W4294990860 sur OpenAlexafffund
Katja A. Sutherland, Jason B. Coe, Terri L. O’Sullivan

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOVC Pet Trust
Mots-clésOverweightSnowball samplingTranstheoretical modelScale (ratio)PsychologyObesityCompanion animalWeight managementBehavior changeMedicineGerontologySocial psychologyVeterinary medicinePathologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Owner behaviour change in relation to management is critical for successful pet weight loss. The stages of change (SOC) can be used to conceptualise the process of intentional behaviour change. Clients may be more likely to make successful changes when practitioners use communication techniques appropriate for a client's current stage. The objective of this cross-sectional study was to assess pet owners' SOC in relation to managing the weight of their overweight or obese pet. METHODS: An online questionnaire targeting dog and cat owners was distributed via snowball sampling. A total of 532 questionnaires were included in the analysis. Of these, 153 participants (28.8%) self-identified their pet's body condition score (BCS) as greater than 5 (on a nine-point scale). An adapted University of Rhode Island Change Assessment scale was completed by 119 of these participants (77.8%) to assess their readiness to change related to managing their overweight or obese pet. RESULTS: Most participants were scored in the precontemplation (52.1%) and contemplation (42%) stages, where readiness to change is low. Owner assessments likely resulted in underestimation of pets' BCS. CONCLUSION: The results offer preliminary insight into the SOC of owners who identify their pets as overweight or obese. Developing tools to assess and understand owners' readiness to change may be useful in informing veterinary professionals' communication approaches when engaging in weight management conversations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVeterinary RecordMême sujetHuman-Animal Interaction StudiesTravaux en français237 207