Prevalence of Neck Pain in Patients with Degenerative Cervical Myelopathy and Short-Term Response After Operative Treatment: A Cohort Study of 664 Patients From 26 Global Sites
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Ambispective cohort study. Objectives 1) To define the prevalence of neck pain in patients with degenerative cervical myelopathy (DCM). 2) To identify associated factors of preoperative neck pain in patients with DCM. 3) To assess the neck pain response to surgical intervention. Methods 757 patients with DCM were enrolled at 26 global sites from 2005 to 2011. A total of 664 patients had complete neck pain scores preoperatively (Neck Disability Index, NDI). The prevalence and severity of neck pain preoperatively and at the 6-months follow-up was summarized. Functional assessments of individuals with and without pain were compared. Associations of preoperative neck pain and related factors were evaluated. Results Preoperatively, 79.2% of patients reported neck pain while 20.8% had no neck pain. Of individuals with neck pain, 20.2% rated their pain as very mild, 27.9% as moderate, 19.6% as fairly severe, 9.6% as very severe and 1.9% as the worst imaginable. Functional status (mJOA), number of stenotic levels, age, and duration of symptoms did not significantly differ in patients with and without pain. Factors associated with the presence of neck pain were female gender, BMI ≥27 kg/m 2 , rheumatologic and gastrointestinal comorbidities, and age <57 years. Neck pain improved significantly from the preoperative examination to the 6-months postoperative follow-up ( P < .0001). Conclusion Here, we demonstrate a high prevalence of neck pain in patients with DCM as well as a link between gender, body weight, comorbidity and age. We highlight a significant reduction in neck pain 6 months after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».