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Enregistrement W4294991003 · doi:10.1111/ijlh.13934

Practical application of mathematical calculations and statistical methods for the routine haematology laboratory

2022· review· en· W4294991003 sur OpenAlexaffabout
Ruth Padmore, Katryna Petersen, Chris Campbell, Manon Chennette, Ann Sabourin, Julie Shaw

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Laboratory Hematology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensCanadian Electricity AssociationOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonizationMedical physicsStatistical analysisComputer scienceQuality (philosophy)MedicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Statistical analyses are embedded as critical functions in the routine haematology laboratory. AIM: This educational article is aimed at providing an overview of these topics and practical application examples. MATERIALS, METHODS, AND RESULTS: Topics covered include mathematical conversion between units, maintaining a quality control (QC) system, statistical methods for reagent validation, and determining uncertainty of measurement (UoM). DISCUSSION: Additional considerations may be required when a regional laboratory program is in place, such as the harmonization of INR results and determination of therapeutic reference intervals for unfractionated heparin therapy. CONCLUSION: The coauthors of this manuscript are fortunate to be part of regional network of hospital laboratories, the Eastern Ontario Regional Laboratory Association (EORLA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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