Acceptability of the 8-case objective structured clinical examination of medical students in Korea using generalizability theory: a reliability study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated whether the reliability was acceptable when the number of cases in the objective structured clinical examination (OSCE) decreased from 12 to 8 using generalizability theory (GT). METHODS: This psychometric study analyzed the OSCE data of 439 fourth-year medical students conducted in the Busan and Gyeongnam areas of South Korea from July 12 to 15, 2021. The generalizability study (G-study) considered 3 facets—students (p), cases (c), and items (i)—and designed the analysis as p×(i:c) due to items being nested in a case. The acceptable generalizability (G) coefficient was set to 0.70. The G-study and decision study (D-study) were performed using G String IV ver. 6.3.8 (Papawork, Hamilton, ON, Canada). RESULTS: All G coefficients except for July 14 (0.69) were above 0.70. The major sources of variance components (VCs) were items nested in cases (i:c), from 51.34% to 57.70%, and residual error (pi:c), from 39.55% to 43.26%. The proportion of VCs in cases was negligible, ranging from 0% to 2.03%. CONCLUSION: The case numbers decreased in the 2021 Busan and Gyeongnam OSCE. However, the reliability was acceptable. In the D-study, reliability was maintained at 0.70 or higher if there were more than 21 items/case in 8 cases and more than 18 items/case in 9 cases. However, according to the G-study, increasing the number of items nested in cases rather than the number of cases could further improve reliability. The consortium needs to maintain a case bank with various items to implement a reliable blueprinting combination for the OSCE.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle