Update on platelet procoagulant mechanisms in health and in bleeding disorders
Notice bibliographique
Résumé
Platelet procoagulant mechanisms are emerging to be complex and important to achieving haemostasis. The mechanisms include the release of procoagulant molecules from platelet storage granules, and strong agonist-induced expression of procoagulant phospholipids on the outer platelet membrane for tenase and prothrombinase assembly. The release of dense granule polyphosphate is important to platelet procoagulant function as it promotes the activation of factors XII, XI and V, inhibits tissue factor pathway inhibitor and fibrinolysis, and strengthens fibrin clots. Platelet procoagulant function also involves the release of partially activated factor V from platelets. Scott syndrome has provided important insights on the mechanisms that regulate procoagulant phospholipids expression on the external platelet membrane, which require strong agonist stimulation that increase cystolic calcium levels, mitochondrial calcium uptake, the loss of flippase function and activation of the transmembrane scramblase protein anoctamin 6. There have been advances in the methods used to directly and indirectly assess platelet procoagulant function in health and disease. Assessments of thrombin generation with platelet rich plasma samples has provided new insights on how platelet procoagulant function is altered in inherited platelet disorders, and how platelets influence the bleeding phenotype of a number of severe coagulation factor deficiencies. Several therapies, including desmopressin and recombinant factor VIIa, improve thrombin generation by platelets. There is growing interest in targeting platelet procoagulant function for therapeutic benefit. This review highlights recent advances in our understanding of platelet-dependent procoagulant mechanisms in health and in bleeding disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».