A Scoping Review of Treatment Outcome Measures for Vulvar Intraepithelial Neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study is to identify a list of clinician-reported outcome measures (CROMs) and patient-reported outcome measures (PROMs) through a review of published studies reporting on any therapeutic interventions for vulvar intraepithelial neoplasia (VIN). MATERIALS AND METHODS: A systematic search of published studies reporting on any therapeutic interventions for VIN was performed on MEDLINE, Embase, Cochrane Database, PsychInfo, and CINAHL from inception to September 20, 2021, based on predetermined study selection criteria. Data were extracted and analyzed by 2 authors independently using Covidence software. RESULTS: Thirty two of 2386 studies identified met study selection criteria. None of the 32 studies provided an explicit definition of VIN treatment "success." The most common CROM was "clinical response to treatment." The most common scale used to measure this outcome was "complete response/partial response/no response"; however, 17 of 23 studies (73.9%) did not define these values. Laboratory CROMs were reported in 12/32 (37.5%) studies. Patient-reported outcome measures were reported in only 10 of 32 studies(31.3%) -the most common PROM was "symptoms." Only 2 of 32 studies measured PROMs related to "quality of life" domains. Adverse events/treatment-related adverse effects were reported in 24 of 32 studies (75%), although 71% of studies provided no details on how these data were collected. CONCLUSIONS: There is a large variation in outcome measures, instruments, and scales used for any clinician-reported treatment outcome such as "clinical response." Most studies do not include patient-reported outcome measures assessing quality of life domains. A Core Outcome Set for the treatment of VIN is needed to improve the quality of VIN research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».