Information and Communication Technologies (ICTs) enabling integrated primary care for complex patients: a protocol for a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: An increasing number of individuals are living with multiple chronic conditions, often combined with psychosocial complexities. For these patients with complex conditions, an integrated primary care model that provides care coordination and a team-based approach can help manage their multiple needs. Information and communication technologies (ICTs) are recognized as a critical enabler of integrated primary care. A better understanding of the use of ICTs in an integrated care setting and how ICTs are being leveraged would be beneficial to identify knowledge gaps and could lead to successful implementation for ICT-based interventions. OBJECTIVE: This study will systematically scope the literature on the topic of ICT-enabled integrated healthcare delivery models for patients with complex care needs to identify which technologies have been used in integrated primary care settings. METHOD: This study protocol outlines a scoping review of the peer-reviewed literature, using Arksey and O'Malley's (enhanced by Levac et al.) scoping review methodology. Peer-reviewed literature will be identified using a multi-database search strategy. The results of the search will be screened, abstracted, and charted in duplicate by six research team members. DISCUSSION: The key findings of the study will be thematically analyzed to describe the implemented ICTs aimed for complex patients within the integrated primary care model. The finding will highlight what types of ICTs are being put in place to support these models, and how these ICTs are enabling care integration. This review will be the first step to formally identify how ICT is used to support integrated primary health care models. The results will be disseminated through peer-reviewed publications, conference presentations, and special interest groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».