Dulaglutide and cardiovascular and heart failure outcomes in patients with and without heart failure: a post‐hoc analysis from the REWIND randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: People with diabetes are at high risk for cardiovascular events including heart failure (HF). We examined the effect of the glucagon-like peptide 1 agonist dulaglutide on incident HF events and other cardiovascular outcomes in those with or without prior HF in the randomized placebo-controlled Researching Cardiovascular Events with a Weekly Incretin in Diabetes (REWIND) trial. METHODS AND RESULTS: The REWIND major adverse cardiovascular event (MACE) outcome was the first occurrence of a composite endpoint of non-fatal myocardial infarction, non-fatal stroke, or death from cardiovascular causes (including unknown causes). In this post-hoc analysis, a HF event was defined as an adjudication-confirmed hospitalization or urgent evaluation for HF. Of the 9901 participants studied over a median follow-up of 5.4 years, 213/4949 (4.3%) randomly assigned to dulaglutide and 226/4952 (4.6%) participants assigned to placebo experienced a HF event (hazard ratio [HR] 0.93, 95% confidence interval [CI] 0.77-1.12; p = 0.456). In the 853 (8.6%) participants with HF at baseline, there was no change in either MACE or HF events with dulaglutide as compared to participants without HF (p = 0.44 and 0.19 for interaction, respectively). Combined cardiovascular death and HF events were marginally reduced with dulaglutide compared to placebo (HR 0.88, 95% CI 0.78-1.00; p = 0.050) but unchanged in patients with and without HF at baseline (p = 0.31). CONCLUSIONS: Dulaglutide was not associated with a reduction in HF events in patients with type 2 diabetes regardless of baseline HF status over 5.4 years of follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».