Experimental assessment of salinization effects on freshwater zooplankton communities and their trophic interactions under eutrophic conditions
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater ecosystems are becoming saltier due to human activities. The effects of increased salinity can lead to cascading trophic interactions, affecting ecosystem functioning and energy transfer, through changes in community and size structure. These effects can be modulated by other environmental factors, such as nutrients. For example, communities developed under eutrophic conditions could be less sensitive to salinization due to cross-tolerance mechanisms. In this study, we used a mesocosm approach to assess the effects of a salinization gradient on the zooplankton community composition and size structure under eutrophic conditions and the cascading effects on algal communities. Our results showed that zooplankton biomass, size diversity and mean body size decreased with increased chloride concentration induced by salt addition. This change in the zooplankton community did not have cascading effects on phytoplankton. The phytoplankton biomass decreased after the chloride concentration threshold of 500 mg L−1 was reached, most likely due to direct toxic effects on the osmotic regulation and nutrient uptake processes of certain algae rather than as a response to community turnover or top-down control. Our study can help to put in place mitigation strategies for salinization and eutrophication, which often co-occur in freshwater ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».