Sono-Photocatalytic Activity of Cloisite 30B/ZnO/Ag2O Nanocomposite for the Simultaneous Degradation of Crystal Violet and Methylene Blue Dyes in Aqueous Media
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new nanocomposite based on Cloisite 30B clay modified with ZnO and Ag2O nanoparticles (Cloisite 30B/ZnO/Ag2O) was synthesized as an effective catalyst in the sono-photocatalytic process of crystal violet (CV) and methylene blue (MB) dyes simultaneously. The characteristics and catalytic activity of Cloisite 30B/ZnO/Ag2O nanocomposite were investigated under different conditions. The specific active surface for Cloisite 30B/ZnO/Ag2O nanocomposite was 18.29 m2/g. Additionally, the catalytic activity showed that Cloisite 30B/ZnO/Ag2O nanocomposite (CV: 99.21%, MB: 98.43%) compared to Cloisite 30B/Ag2O (CV: 85.38%, MB: 83.62%) and Ag2O (CV: 68.21%, MB: 66.41%) has more catalytic activity. The catalytic activity of Cloisite 30B/ZnO/Ag2O using the sono-photocatalytic process had the maximum efficiency (CV: 99.21%, MB: 98.43%) at pH 8, time of 50 min, amount of 40 mM H2O2, catalyst dose of 0.5 g/L, and the concentration of ‘CV + MB’ of 5 mg/L. The catalyst can be reused in the sono-photocatalytic process for up to six steps. According to the results, •OH and h+ were effective in the degradation of the desired dyes using the desired method. Data followed the pseudo-first-order kinetic model. The method used in this research is an efficient and promising method to remove dyes from wastewater.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle