Sono-Photocatalytic Activity of Cloisite 30B/ZnO/Ag2O Nanocomposite for the Simultaneous Degradation of Crystal Violet and Methylene Blue Dyes in Aqueous Media
Notice bibliographique
Résumé
A new nanocomposite based on Cloisite 30B clay modified with ZnO and Ag2O nanoparticles (Cloisite 30B/ZnO/Ag2O) was synthesized as an effective catalyst in the sono-photocatalytic process of crystal violet (CV) and methylene blue (MB) dyes simultaneously. The characteristics and catalytic activity of Cloisite 30B/ZnO/Ag2O nanocomposite were investigated under different conditions. The specific active surface for Cloisite 30B/ZnO/Ag2O nanocomposite was 18.29 m2/g. Additionally, the catalytic activity showed that Cloisite 30B/ZnO/Ag2O nanocomposite (CV: 99.21%, MB: 98.43%) compared to Cloisite 30B/Ag2O (CV: 85.38%, MB: 83.62%) and Ag2O (CV: 68.21%, MB: 66.41%) has more catalytic activity. The catalytic activity of Cloisite 30B/ZnO/Ag2O using the sono-photocatalytic process had the maximum efficiency (CV: 99.21%, MB: 98.43%) at pH 8, time of 50 min, amount of 40 mM H2O2, catalyst dose of 0.5 g/L, and the concentration of ‘CV + MB’ of 5 mg/L. The catalyst can be reused in the sono-photocatalytic process for up to six steps. According to the results, •OH and h+ were effective in the degradation of the desired dyes using the desired method. Data followed the pseudo-first-order kinetic model. The method used in this research is an efficient and promising method to remove dyes from wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».