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Enregistrement W4295007467 · doi:10.31067/acusaglik.1100641

Long-term outcomes and complications of Periprosthetic Fractures of the Proximal Femur: A Retrospective Review of 48 Patients

2022· review· en· W4295007467 sur OpenAlexaboutno aff
İbrahim Yavuz, Cahit KOÇAK, Fatih İnci, Erman Ceyhan, Ahmet Özgür YİLDİRİM, Özdamar Fuad Öken

Notice bibliographique

RevueAcibadem Universitesi Saglik Bilimleri Dergisi · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriprostheticMedicineOsteosynthesisSurgeryFemurRetrospective cohort studyRadiographyArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Periprosthetic fractures, especially periprosthetic proximal femur fractures, are an increasingly important orthopaedic problem. The aim of this study is to evaluate long-term results, mortality and complications of periprosthetic fractures. Methods: Patients who had proximal femur periprosthetic fracture were evaluated retrospectively. Patients with Vancouver type B1 and C were treated with plate-screw osteosynthesis and patients with Vancouver type B2 were operated using revision femoral systems. Follow-up was evaluated by clinical and radiographic, and functional results were assessed by Gos scoring. Results: Totally 48 patients were evaluated retrospectively. 16 patients (33.3%) were type B1, 18 patients (37.5%) were type B2 and 14 patients (29.2%) were type C. 30 patients (62.5%) with type B1 and C were treated with plate screw osteosynthesis and 18 patients (37.5%) with type B2 treated with revision femoral systems. There was a significant correlation between the surgical method applied and both mortality and preop/postop GOS scoring systems (p

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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