Impact of the COVID-19 Pandemic in Romanian Celiac Disease Patients by E-Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has immeasurably struck healthcare systems worldwide, generating disruptions in the care of chronic disease patients. We herein aimed to assess the impact of the COVID-19 pandemic on celiac disease (CD) patients. Materials and Methods: An online questionnaire with 46 cascade questions was designed and distributed through the social media channel of the Romanian CD patient association. Results: Altogether, 113 respondents accessed the questionnaire, of whom 95 adult CD patients with complete responses were included in the analysis. The median age of the surveyed participants was 44 years, with the majority (86.3%) being female. Despite concerns, the availability of gluten-free products was reported as being unchanged compared to before the pandemic by 3 out of 4 respondents. Also, our survey did not reveal significant changes regarding adherence to gluten-free diet during the pandemic, as assessed by Biagi score. However, 25.3% of respondents reported feelings of anxiety and 29.5% of depression, but only 3.2% benefited from psychological or psychiatric support. About one quarter of participants postponed their medical checkups due to fear of getting infected. One fifth of respondents declared having been infected with the novel coronavirus, but only 10% of them were hospitalized. One third of respondents had already gotten the COVID-19 vaccine and reported only minor side effects. Also, over half (57.9%) of survey participants declared they had not received enough information during the pandemic. Conclusions: Among our study respondents, availability and adherence to gluten-free diet was not markedly changed during the pandemic, but they were significantly impacted by the lack of CD-specific information about SARS-CoV2 infection and vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».