Shape-Dependent Toxicity of Silver Nanoparticles on Freshwater Cnidarians
Notice bibliographique
Résumé
Silver nanoparticles (AgNPs) are increasingly used in various consumer products, leading to their inadvertent release in aquatic ecosystems. The toxicity of AgNPs could be associated with the leaching of ionic Ag but also with the size, shape and surface properties. The purpose of this study was to test the null hypothesis that toxicity of AgNPs was independent of shape in the invertebrate Hydra vulgaris. The hydranths were exposed to increasing concentrations of ionic Ag and AgNPs of three different shapes (spherical, cubic and prismatic) with the same size and coating (polyvinylpyrrolidone). The data revealed that between 68% and 75% of total Ag remained in solution after the 96 h exposure period, while 85−90% of ionic Ag remained in solution. The 96 h lethal concentration (LC50) was lower with ionic (4 µg/L) and spherical AgNPs (56 µg/L), based on irreversible morphological changes such as loss of tentacles and body disintegration. Cubic and prismatic AgNPs were not toxic at a concentration of <100 µg/L. The sublethal toxicity was also determined at 96 h based on characteristic morphological changes (clubbed and/or shortened tentacles) and showed the following toxicity: ionic (2.6 µg/L), spherical (22 µg/L) and prismatic (32.5 µg/L) AgNPs. The nanocube was not toxic at this level. The data indicated that toxicity was shape-dependent where nanoparticles with a low aspect ratio in addition to high circularity and elongation properties were more toxic at both the lethal and sublethal levels. In conclusion, the shape of AgNPs could influence toxicity and warrants further research to better understand the mechanisms of action at play.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».