Exposure Therapy for Gambling Disorder: Systematic Review and Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose of Review Cognitive behaviour therapy is the gold standard for the treatment of gambling disorder. Obstacles remain regarding its efficacy, namely relapses and difficulty in implementing cognitive restructuring for some clients. Given these observations, behavioural interventions for gambling disorder, such as exposure therapy, which aims to decrease gambling craving, may be effective as a complementary or alternative intervention to cognitive behaviour therapy. This systematic review and meta-analysis aims to explore how exposure therapy for gambling disorder has been studied and to evaluate its efficacy. To answer these questions, 3406 studies, retrieved using PsycNet, Medline and Google Scholar, were screened. Recent Findings After two screenings, 13 papers were selected for the systematic review and five were statistically combined for the meta-analysis. Quantitative results support exposure therapy’s efficacy to decrease gambling craving at post-intervention ( g = − 0.955) and at last follow-up (6 or 12 months; − 1.010). Results also show a large decrease in gambling severity as documented by screening instruments (− 1.087) as well as time spent gambling (− 2.136) at post-intervention. Furthermore, a large decrease in gambling measured via screening instruments (− 1.162) and erroneous beliefs (− 1.308) was found at last follow-up. Summary This is the first meta-analysis on behavioural exposure therapy for gambling disorder. Results support that exposure therapy reduces gambling cravings and severity, as well as time spent gambling and erroneous beliefs. These results are discussed in comparison to other therapeutic approaches and are interpreted according to the high risk of bias in included studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle