Research on Selected Wildlife Infections in the Circumpolar Arctic—A Bibliometric Review
Notice bibliographique
Résumé
One Health, a multidisciplinary approach to public health, which integrates human, animal, and environmental studies, is prudent for circumpolar Arctic health research. The objective of our bibliometric review was to identify and compare research in select infectious diseases in Arctic wildlife species with importance to human health indexed in English language databases (PubMed, Scopus) and the Russian database eLibrary.ru. Included articles (in English and Russian languages) needed to meet the following criteria: (1) data comes from the Arctic, (2) articles report original research or surveillance reports, (3) articles were published between 1990 and 2018, and (4) research relates to naturally occurring infections. Of the included articles (total n = 352), most were from Russia (n = 131, 37%), Norway (n = 58, 16%), Canada (n = 39, 11%), and Alaska (n = 39, 11%). Frequently reported infectious agents among selected mammals were Trichinella spp. (n = 39), Brucella spp. (n = 25), rabies virus (n = 11), Echinococcus spp. (n = 10), and Francisella tularensis (n = 9). There were 25 articles on anthrax in eLibrary.ru, while there were none in the other two databases. We identified future directions where opportunities for further research, collaboration, systematic reviews, or monitoring programs are possible and needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,136 | 0,128 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».