Preventing Drift through Continued Co-Design with a First Nations Community: Refining the Prototype of a Tiered FASD Assessment
Notice bibliographique
Résumé
As part of the broader Yapatjarrathati project, 47 remote health providers and community members attended a two-day workshop presenting a prototype of a culturally-safe, tiered neurodevelopmental assessment that can identify fetal alcohol spectrum disorder (FASD) in primary healthcare. The workshop provided a forum for broad community feedback on the tiered assessment process, which was initially co-designed with a smaller number of key First Nations community stakeholders. Improvement in self-reported attendee knowledge, confidence, and perceived competence in the neurodevelopmental assessment process was found post-workshop, assessed through self-report questionnaires. Narrative analysis described attendee experiences and learnings (extracted from the workshop transcript), and workshop facilitator experiences and learnings (extracted from self-reflections). Narrative analysis of the workshop transcript highlighted a collective sense of compassion for those who use alcohol to cope with intergenerational trauma, but exhaustion at the cyclical nature of FASD. There was a strong desire for a shared responsibility for First Nations children and families and a more prominent role for Aboriginal Health Workers in the assessment process. Narrative analysis from workshop facilitator reflections highlighted learnings about community expertise, the inadvertent application of dominant cultural approaches throughout facilitation, and that greater emphasis on the First Nation’s worldview and connection to the community was important for the assessment process to be maintained long-term. This study emphasised the benefit of continued co-design to ensure health implementation strategies match the needs of the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».