Characteristics of psychomotor retardation distinguishes patients with depression using multichannel near-infrared spectroscopy and finger tapping task
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychomotor retardation (PMR) is frequently noted as a characteristic feature of major depressive disorder (MDD). In patients with depression, it is characterized by retardation of speech, emotion, thinking, and cognition. This study explored the activation pattern of the prefrontal cortex (PFC) during the finger-tapping task (FTT) in subjects with MDD, aiming to provide additional understanding on the connection between PMR and PFC activation pattern in depression through the use of near-Infrared Spectroscopy (NIRS). We hypothesized that, through use of NIRS during the FTT, motor retardation in depression would generate a distinct PFC activation pattern, allowing for differentiation between patients with MDD and healthy controls (HCs). METHODS: Thirty-five patients with MDD and thirty-nine HCs underwent NIRS evaluation during performance of the FTT. The FTT included both left-finger tapping and right-finger tapping performed by a computer screen. Each participant was assessed using a 45-channel NIRS and various clinical scales. FINDINGS: During the left-FTT, the left orbitofrontal cortex (OFC) showed higher oxy-hemoglobin (Oxy-Hb) activation in the MDD group when compared to the HCs. During the right-FTT, the right dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) demonstrated lower Oxy-Hb activation, and the dorsomedial prefrontal cortex (DMPFC) showed higher Oxy-Hb activation in the MDD group versus the HC group. CONCLUSION: Our results demonstrated different activation patterns of the PFC between the MDD and HC groups, using FTT as a motor performance task. In particular, the OFC, the DLPFC and the DMPFC areas hold promise as new useful sites for such differentiation in future investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».