Using participant-oriented research in post-secondary mental health program development and evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose With the recent release of the National Standard for Mental Health and Well-Being for Post-Secondary Students, there is increased interest to integrate research and practice for mental health services on post-secondary campuses. Participant-oriented research is a useful framework to bridge this gap. This paper aims to describe the program development and evaluation process and reports challenges and lessons learned to inform future implementation strategies for similar endeavours. Design/methodology/approach A participant-oriented research approach was used to revise and evaluate an innovative interdisciplinary resilience program, entitled Roots of Resiliency, for post-secondary students. Findings This case analysis used the development and evaluation of Roots of Resiliency to demonstrate some of the strategies and challenges that exist for participant-oriented research related to mental health in the post-secondary context. Collaborative relationships among the various development team members contributed to an overall positive experience. Some challenges that others who work in post-secondary mental health field may consider include the need for content expertise, the ongoing need for communication among team members and the need for an effective system to give voice to all participants. Originality/value Any mental health program has a cultural component and is best co-developed by the particular students (e.g. indigenous students) who are to be served by the program. In this regard, the co-design and shared development and evaluation of the current mental health program is an example that can be emulated in other programs within the post-secondary context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».