Home blood pressure in target range as an additional therapeutic goal in hypertensive patients: a telemonitoring-based analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Guidelines recommend treating hypertension (HTN) by keeping office blood pressure (BP) within the therapeutic range (TR). However, little is known about the TR of home BP. Therefore, we aimed to find a reliable proportion of home systolic (S) BP in TR (sBPiTR) using a telehealth platform, which facilitates the access to reliable and structured home BP data. Methods: We used the data of HTN patients who participated in BP telemonitoring and counseling for 3 months. Patients had to manually enter their home BP in electronic diaries. Home SBP readings were averaged by the system itself except the very first or every first day of BP monitoring. We divided sBPiTR (110-130 mmHg) by quartiles. A weighted Cohen’s kappa coefficient was used as an estimate of inter-rater reliability between sBPiTR and office/home SBP in TR. We used a binomial logistic regression to test the predictive value of sBPiTR on target office/home SBP achievement. Results: In total, 123 patients were included (median age 54 years; 102 males) with a median office SBP of 140 mmHg. By 3 months, it decreased to 130 mmHg (P < 0.001), with 60% of patients with target office BP and 70% in the upper sBPiTR quartiles. There was a slight agreement between office SBP in TR and sBPiTR of ≥ 50% (k = 0.19, P < 0.035) and fair agreement when countered against home SBP in TR (k = 0.32-0.65, P < 0.0001). Patients with sBPiTR of ≥ 50% were more likely to fall within the office and home SBP TR after adjustment for baseline covariates. Conclusion: The threshold of 50% of home SBP measurements within 110-130 mmHg has a slight agreement with office BP control and a fair agreement with home BP control. This variable may serve as a predictor for the achievement of target SBP both in and out of office. Larger studies are needed to confirm these preliminary results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle