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Enregistrement W4295021943 · doi:10.1177/20414196221120512

An experimentally validated numerical analysis of UHP-FRC subjected to blast loading

2022· article· en· W4295021943 sur OpenAlexafffundabout
Mohtady Moataz Sherif, H. Othman, H. Marzouk, Hassan Aoude

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Protective Structures · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensUniversity of OttawaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConstitutive equationStructural engineeringMaterials scienceShock (circulatory)Material propertiesComputer simulationCrackingPlasticityEngineeringFinite element methodComposite materialSimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new material constitutive model for simulating the uniaxial material behavior of ultra-high performance fiber reinforced concrete (UHP-FRC). The model accounts for the contribution of the steel fiber content to the tensile behavior. The model variables are the fracture energy, the characteristic length, and the crack bandwidth. Thus, it guarantees a mesh size independent numerical modeling of UHP-FRC. The model is developed based on the reported results of a state-of-the-art and highly accurate experimental investigation for the uniaxial behavior of UHP-FRC. This paper also adopts the concrete damage plasticity model (CDP) as a multi-axial yield surface criterion and presents the applicability of the material constitutive model and CDP for modeling UHP-FRC under unconfined non-contact blast loading. The results of the numerical models are validated against the experimental data of shock tube testing conducted by the authors at the University of Ottawa shock tube in collaboration with Ryerson University. The results revealed that the developed material constitutive model accurately represented the uniaxial behavior of UHP-FRC. The CDP model combined with the material constitutive model developed in this study can accurately model UHP-FRC structures under unconfined non-contact blast loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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