A Case-Control Study of the Effects of Implementing the Registered Nurses’ Association of Ontario Guidelines for the Assessment and Management of Postoperative Pain and the Use of Relaxation Therapy in 312 Patients with Bone and Soft-Tissue Malignancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The present study aimed to investigate the effects of implementing the Registered Nurses' Association of Ontario (RNAO) guidelines for the management of postoperative pain and the use of Jacobson's relaxation technique (JRT) in patients with bone and soft-tissue malignancy at a single center in China. MATERIAL AND METHODS A total of 312 patients were recruited and randomly divided into 2 groups. In the intervention group, the RNAO pain-management technique of JRT was adopted, while the control group received the standard institutional nursing management. Pain scores after the operation, according to the Numerical Rating Scale (NRS) combined with the Wong-Baker Faces Pain Rating Scale and Short-Form McGill Pain Questionnaire, were compared between the 2 groups. Nursing satisfaction was compared as well. RESULTS At 6, 24, and 72 h after the operation, the NRS scores combined with the Wong-Baker Faces Pain Rating Scale in the intervention group were significantly lower than those in the control group (P<0.001); 72 h after the operation, the Pain Rating Index, Visual Analogue Scale, present pain intensity, and total scores for the intervention group were significantly lower than those for the control group (P<0.001 for all 4 scores). The scores reported from the patients for nursing response and consequent care (P<0.001), nursing competence (P=0.029), and surgical pain-control satisfaction (P<0.001) in the intervention group were also significantly higher than those in the control group. CONCLUSIONS JRT can improve postoperative pain-control and nursing satisfaction in patients with malignant bone and soft-tissue tumors. These data suggest a benefit for application of JRT in clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».