On Mariana Mazzucato’s Mission Economy: a Moonshot Guide to Changing Capitalism, London, Allen Lane, 2021
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Correspondence: [email protected] Mariana Mazzucato builds a credible case for an expanded role of government and regulation in the purposeful shaping of technological innovation and backs up her case with cogent examples. She joins this to an emerging awareness of the problems that were built into the major innovations of the third industrial revolution by the market. Those innovations, including the basic design of the Internet, we now know, have skill-biases, social biases and use and design biases. These biases were engineered into them not as optimal or efficient responses to social and market forces but as reflections of the cognitive biases of the inventor-engineer class and their financiers. This critique echoes that of even some insiders, such as Jaron Lanier (2011), who argues that the fundamental format of the computing-internet revolution is a ‘roads taken, and not taken’ story of the early days of this revolution. Subsequently, there were non-optimal forms of lock in and path dependency and sedimented power relations. The ideology of ‘disrupt it’ that comes from Silicon Valley has been shown to be a self-serving ideology that is a dangerous mix of libertarian hostility to government combined with a reverence for engineering over social compromise and for unlimited technological rents to the innovators.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle