On Mariana Mazzucato’s Mission Economy: a Moonshot Guide to Changing Capitalism, London, Allen Lane, 2021
Notice bibliographique
Résumé
Correspondence: [email protected] Mariana Mazzucato builds a credible case for an expanded role of government and regulation in the purposeful shaping of technological innovation and backs up her case with cogent examples. She joins this to an emerging awareness of the problems that were built into the major innovations of the third industrial revolution by the market. Those innovations, including the basic design of the Internet, we now know, have skill-biases, social biases and use and design biases. These biases were engineered into them not as optimal or efficient responses to social and market forces but as reflections of the cognitive biases of the inventor-engineer class and their financiers. This critique echoes that of even some insiders, such as Jaron Lanier (2011), who argues that the fundamental format of the computing-internet revolution is a ‘roads taken, and not taken’ story of the early days of this revolution. Subsequently, there were non-optimal forms of lock in and path dependency and sedimented power relations. The ideology of ‘disrupt it’ that comes from Silicon Valley has been shown to be a self-serving ideology that is a dangerous mix of libertarian hostility to government combined with a reverence for engineering over social compromise and for unlimited technological rents to the innovators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».